Search for content and authors
 

Metody symulacyjne w badaniach preferencji z wykorzystaniem programu R

Andrzej Bąk 

Akademia Ekonomiczna (AE), Nowowiejska3, Jelenia Góra 58-500, Poland

Abstract

Metody symulacyjne mogą być stosowane w połączeniu z metodami dekompozycyjnymi w badaniu następujących grup zagadnień o charakterze teoretycznym i aplikacyjnym mieszczących się w kontekście badań preferencji konsumentów (zob. Bąk 2004):

– symulacyjne badanie własności formalnych i aplikacyjnych poszczególnych procedur dekompozycyjnych (conjoint analysis i wyborów dyskretnych),

– symulacyjne generowanie danych wykorzystywanych w badaniach formalnych i aplikacyjnych własności algorytmów dekompozycyjnych,

– symulacyjne modelowanie rynku na podstawie danych zgromadzonych metodą conjoint analysis,

– wykorzystanie metod symulacyjnych w prognozowaniu preferencji konsumentów na podstawie danych zgromadzonych metodą conjoint analysis.

Program R nie oferuje pakietu bezpośrednio wspierającego badania preferencji za pomocą metod dekompozycyjnych (conjoint analysis, metody wyborów dyskretnych). Procedury obliczeniowe zawarte w różnych pakietach mogą być jednak wykorzystane w badaniach preferencji oraz analizach symulacyjnych z zastosowaniem metod dekompozycyjnych.

W referacie zostaną zaprezentowane dwie grupy zagadnień:

– pakiety i procedury obliczeniowych dostępne w programie R, które mogą znaleźć zastosowanie w badaniach preferencji za pomocą metod dekompozycyjnych,

– możliwości wykorzystania metod symulacyjnych w analizie danych o preferencjach z wykorzystaniem pakietów i procedur programu R.

Literatura

Bąk A. [2004], Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Prace Naukowe nr 1013, Seria: Monografie i Opracowania nr 157, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.

Everitt B.S. [2004], An R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis. Springer-Verlag, London.

Everitt B.S., Dunn G. [2001], Applied Multivariate Data Analysis. Arnold, London.
 

Legal notice
  • Legal notice:
 

Presentation: Oral at XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS, Sympozjum A, by Andrzej Bąk
See On-line Journal of XVI KONFERENCJA NAUKOWA SEKCJI KLASYFIKACJI I ANALIZY DANYCH PTS

Submitted: 2007-04-10 12:46
Revised:   2009-06-07 00:44